Пресс-релиз

Microsoft научила нейросеть рисовать сложные сцены по текстовому описанию

Microsoft научила нейросеть рисовать сложные сцены по текстовому описанию
Подписка на рассылку

Microsoft научила нейросеть рисовать сложные сцены по текстовому описанию

  • 5879
  • 2 мин.
Microsoft научила нейросеть рисовать сложные сцены по текстовому описанию

Исследовательская группа Microsoft Research представила генеративно-состязательную нейросеть, которая способна генерировать изображения с несколькими объектами на основе текстового описания. В отличие от более ранних подобных алгоритмов text-to-image, способных воспроизводить изображения только базовых объектов, эта нейросеть может справляться со сложными описаниями более качественно.

Сложность создания подобного алгоритма заключалась в том, что, во-первых, ранее бот был не способен в хорошем качестве воссоздавать все базовые объекты по их описаниям, и, во-вторых, не мог проанализировать то, как несколько объектов могут относиться друг к другу в рамках одной композиции. К примеру, чтобы создать изображение по описанию «Женщина в шлеме сидит на лошади», нейросеть должна была семантически «понять», как каждый из объектов относится друг к другу. Эти проблемы удалось решить, обучив нейросеть на основе открытого дата-сета COCO, содержащего разметку и данные сегментации для более 1,5 млн объектов.

В основе алгоритма лежит объектно-ориентированная генеративно-состязательная нейросеть ObjGAN (Object-driven Attentive Generative Adversarial Newtorks). Она анализирует текст, выделяя из него слова-объекты, которые необходимо расположить на изображении. В отличие от обычной генеративно-состязательной сети, состоящей из одного генератора, который создает изображения, и одного дискриминатора, который оценивает качество сгенерированных изображений, ObjGAN содержит два различных дискриминатора. Один анализирует, насколько реалистичен каждый из воспроизведенных объектов и насколько он соответствует имеющемуся описанию. Второй определяет, насколько вся композиция реалистична и соотносится с текстом.

Предшественником алгоритма ObjGAN стал AttnGAN, также разработанный исследователями Microsoft. Он способен генерировать изображения объектов по более простым текстовым описаниям. Технология преобразования текста в изображения может применяться для помощи дизайнерам и художникам в создании эскизов.

Алгоритм ObjGAN находится в открытом доступе на GitHub.

Пресс-релизы компании Смотреть все

Свежие пресс-релизы Смотреть все

Лучшие пресс-службы

О компании

Microsoft Microsoft

Microsoft Corporation является одной из крупнейших международных компаний, продуктом деятельности которой является программное обеспечение для различной вычислительной техники, в том числе для персона...

Цитаты

Все

В Екатеринбурге объяснили изменения в системе очистки питьевой воды

ОРЛОВ Алексей Валерьевич
ОРЛОВ Алексей Валерьевич

Это все в рамках СанПИНа. Такое решение связано с качеством исходной воды. Есть небольшой разбег, который позволяет не применять такое количество реагентов, не выводить из строя фильтры. Жители не заметят изменения качества воды

Мэр Пинаев решил отдать проблему бродячих собак «Тагилдорстрою»

ПИНАЕВ Владислав Юрьевич
ПИНАЕВ Владислав Юрьевич

Планируем, что к концу сентября питомник начнёт работу

Денис Паслер и Алексей Орлов открыли первую школу с медицинским уклоном в Екатеринбурге

ПАСЛЕР Денис Владимирович
ПАСЛЕР Денис Владимирович

В этом году в Свердловской области мы открываем две новые школы, в 2027 году еще две. Плюс семь зданий находятся на стадии проектирования или строительства. 24 учреждения капитально ремонтируем

В Свердловской области начали реализацию проекта нового парка на берегу Исети

ШМЫКОВ Алексей Викторович
ШМЫКОВ Алексей Викторович

Очередной объект при активном голосовании жителей Каменска-Уральского победил в федеральном конкурсе, и его реализацию мы начинаем с субботника

Депутат Госдумы Альшевских предложил отправить в отставку директора «Водоканала»

АЛЬШЕВСКИХ Андрей Геннадьевич
АЛЬШЕВСКИХ Андрей Геннадьевич

Последнее время Екатеринбург живёт в условиях, близких к коммунальному кошмару. То в квартирах нет холодной воды, то отключают горячую (одна из причин слабое давление в системе ХВС при подаче на теплоисточники). А когда „кипяточек“ всё‑таки возвращают, нередко он льётся жёлтого или коричневого цвета. Это не рядовые неполадки, а целая череда провалов, которые бьют по каждому дому, каждой семье

Купить рекламное место Слот 240×400 свободен Написать →